A/Bテストの落とし穴と対策:効果的な実験設計の実践ガイド
デジタルマーケティングやプロダクト開発の世界では、A/Bテスト(分割テスト)は意思決定の「ゴールドスタンダード」として広く認識されています。Webサイトのデザイン変更、メールの件名、価格戦略、機能追加など、さまざまな施策の効果を検証するために日常的に実施されています。
“A/Bテストの落とし穴と対策:効果的な実験設計の実践ガイド” の続きを読む再現性の危機を乗り越えよう!
デジタルマーケティングやプロダクト開発の世界では、A/Bテスト(分割テスト)は意思決定の「ゴールドスタンダード」として広く認識されています。Webサイトのデザイン変更、メールの件名、価格戦略、機能追加など、さまざまな施策の効果を検証するために日常的に実施されています。
“A/Bテストの落とし穴と対策:効果的な実験設計の実践ガイド” の続きを読む「相関関係は因果関係を意味しない」という格言は、データ分析やビジネス意思決定の世界では頻繁に引用されます。しかし、私たちが本当に知りたいのは多くの場合「因果関係」です。
“因果推論の実務応用:相関を超えた分析アプローチ” の続きを読むみなさん、データサイエンスって聞くと、超高度な機械学習アルゴリズムや複雑な予測モデルを想像しがちですよね?でも、実際のデジタルマーケティングの現場は、意外とシンプルで、むしろ「直感」と「経験」が勝負なんです。
“データサイエンスの現場:デジタルマーケティングの舞台裏” の続きを読むここではMarketing Mix Modelingの理論について解説します。
“Marketing Mix Modeling (MMM):広告効果測定の体系的アプローチ” の続きを読むこの記事では時系列データに対する介入の効果を時系列予測モデリングと差分の差法を組み合わせて簡便に分析する方法を紹介します。
“時系列データの効果検証:予測と差分の差分析” の続きを読む