p値は割とどうにでもなる
ここでは、研究不正となるp-hackingについて、どんなことがhackingなのか、なぜダメなのか、どうすれば良いかについて紹介します。
“p値は割とどうにでもなる” の続きを読む再現性の危機を乗り越えよう!
ここでは、研究不正となるp-hackingについて、どんなことがhackingなのか、なぜダメなのか、どうすれば良いかについて紹介します。
“p値は割とどうにでもなる” の続きを読むここでは、研究不正の手法としてHARKING、いわゆるデータの二度漬けについて、なぜそれがダメで、ではどうすれば良いのかを解説します。
“HARKING〜データの二度漬け禁止” の続きを読むこの記事では時系列データに対する介入の効果を時系列予測モデリングと差分の差法を組み合わせて簡便に分析する方法を紹介します。
“時系列データの効果検証” の続きを読むこの記事ではポアソン分布と考えられる事象に対する何らかの介入の効果検証について、三つのアプローチを解説していきます。
“ポアソン分布での効果検証” の続きを読む