データサイエンスの現場：デジタルマーケティングの舞台裏
みなさん、データサイエンスって聞くと、超高度な機械学習アルゴリズムや複雑な予測モデルを想像しがちですよね？でも、実際のデジタルマーケティングの現場は、意外とシンプルで、むしろ「直感」と「経験」が勝負なんです。
“データサイエンスの現場：デジタルマーケティングの舞台裏” の続きを読むMarketing Mix Modeling (MMM)：広告効果測定の体系的アプローチ
ここではMarketing Mix Modelingの理論について解説します。
“Marketing Mix Modeling (MMM)：広告効果測定の体系的アプローチ” の続きを読む時系列データの効果検証：予測と差分の差分析
この記事では時系列データに対する介入の効果を時系列予測モデリングと差分の差法を組み合わせて簡便に分析する方法を紹介します。
“時系列データの効果検証：予測と差分の差分析” の続きを読むポアソン分布を用いた効果検証：3つのアプローチの比較
この記事ではポアソン分布と考えられる事象に対する何らかの介入の効果検証について、三つのアプローチを解説していきます。
“ポアソン分布を用いた効果検証：3つのアプローチの比較” の続きを読む研究不正の実態：p-hackingとその防止策
ここでは、研究不正となるp-hackingについて、どんなことがhackingなのか、なぜダメなのか、どうすれば良いかについて紹介します。
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