再現性の危機を乗り越えよう！
データ分析と生成AI（Generative AI）は、これまで互いに異なる進化を遂げてきた技術分野です。データ分析は構造化データから意味のあるパターンや洞察を抽出することに重点を置き、生成AIは自然言語や画像などの非構造化データの生成・理解に焦点を当ててきました。しかし近年、特にChatGPTやGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）の登場により、この二つの領域が急速に融合しつつあります。
“生成AIとデータ分析の融合：実務への応用と限界” の続きを読むマーケティングの基本原則の一つに「市場は均質ではない」というものがあります。消費者や企業は、それぞれ異なるニーズ、行動パターン、価値観を持っています。顧客セグメンテーションとは、この多様な顧客群を意味のあるグループに分類し、それぞれに最適なアプローチを設計するための手法です。
“顧客セグメンテーションの進化：クラスタリングからLTV予測まで” の続きを読む「ビッグデータ」という言葉が当たり前になった現代、大量のデータを活用した分析手法や機械学習モデルが注目を集めています。しかし、現実のビジネスシーンでは、分析に必要なデータが十分に集まらないケースが依然として多く存在します。特に以下のような状況では、小規模データでの分析が求められます：
“小規模データでの効果的な分析手法：限られたサンプルを最大限に活用する” の続きを読む